药学大数据应用

药学不仅是发现新的化合物，研究药物特征，更是研究临床药物治疗规律的学科，与医学永远是密不可分的一个整体。药物治疗是医疗的重要手段，也是药物及药学研究的终极目标。因此，药学数据与医学数据相互交融。数据本身并没有学科之分，只是分析数据的角度不同，使之产生了差别。

药学随着医学的发展而发展，迄今医药卫生领域的信息技术应用发展，业已经历了医疗机构或医药商业机构内局域计算机信息网络建设完善、区域医疗机构跨机构或者医疗机构与商业机构跨领域计算机信息网络建设完善两个阶段，已经有多个地区和健康机构开拓了智慧医疗、个体化医疗探索。随之而来的数据分析进入一个新的阶段，原来一个机构内部结构单一、容量可控的医药数据分析，为多来源、多结构、容量无限的大数据分析所取代。临床用药分析、临床数据对比、临床决策支持研究的变化，必然会对上游药品研发带来革命性影响。大数据的一个重要特征是大量混合结构的数据，当然这些数据必须是同质的，源自同一信息对象群体，这是大数据分析的前提。需要强调的，医疗活动中的原始巨量数据不能称为信息，只有加工分析之后，才能成为信息，才能为临床活动所利用。数据是信息之源，信息是数据的灵魂。(https://www.daowen.com)

本章简要介绍医学活动中所涉及的药学大数据源及其特点、常用分析研究方法与当前实践应用案例，力图向读者展现药学大数据研究是如何充分利用现有或者正在产生的数据，通过分析加工，获得新的信息，为临床治疗、临床研究、新药研究提供参考，使读者对大数据环境下药学学科的思路变革以及应用实践有一定了解。