中医的大数据契机

在以往，传统的思辨、规范或实证等研究方法，始终无法证明以“经脉流注”为依据的中国传统医学的科学性，近百年来已先后遭遇5次存废之争。

现在，大数据技术也许能从数据角度为中医说话，例如，将中药材药性、产地和制作方法等数据与中药处方数据连接起来，设计新的异常检测或特异挖掘算法找到“十八反”等配伍禁忌，都是比较有价值的研究方法。

1.中医在现代医学主导下的不足

中医学（traditional Chinese medicine，TCM）是中国的传统医学，具有几千年的历史，是人文科学及自然科学中的多种学科的融合体，其理论模式是在古典自然哲学“整体观和辨证论治”的基础上发展起来的，在科学迅速发展的今天仍被世人所瞩目，并不是因为其具有先进的科学理论，恰恰相反，中医学因其古老而深奥的哲学思想而备受世人瞩目。然而，在科学技术日新月异的今天，传统医学的科学性越来越受到人们的质疑。这是由于中医的个性化诊疗，以个体为研究对象，缺少科学普适性造成的。

中国中医科学院首席研究员刘保延指出，中医药学能够发展2 000多年长盛不衰，是因为有确实的疗效。大家对于中医的怀疑关键在于中医疗效证据缺少科学数据的支撑。如果能够把中医药学所有的诊疗过程数据化，把中医诊疗的结果数据化，把中医与患者的沟通过程数据化，中医就真正成为以大数据支撑的令人信服的学科了。(https://www.daowen.com)

2.中医诊疗体系的大数据探索

中医现代化的科学内涵是一个很广泛的概念，指在保持中医自身主体、特色和优势的基础上，建立系统完整的科学方法体系，将整个中医学从理论到实践都纳入现代科学整体发展轨道，并运用现代科学方法对中医学理论进行合理解构和重建，通过多学科向中医学的渗透，形成新兴的综合性学科，依靠现代科技的不断发展，来促进中医学向更趋系统化、客观化、科学化、国际化方向发展。中医现代化是一个持续发展的实践过程，要求以现代科学思想为指导，以中医学为研究对象，结合中医学固有的理论体系，全方位、多学科地吸取一切现代科学的理论、方法和技术作为自身的养料，使其学术理论和临证实践具备现代科学的特征。其最终目标绝非实现中西医全面结合，中西医结合只能成为推动中医现代化进程的一股巨大力量，西医学只是实现这一过程可借鉴和可吸收的学科，其不可能取代中医学。

2000多年前，张仲景并没有像现代医学研究那样进行这么多的实验，但是他写出了《伤寒论》。他在序言中说自己是“勤求古训、博采众方”。其实他就是把大家已经积累的经验数据化了，在里面抽取了有关中医防治伤寒病的方法。《伤寒论》至今还在应用，它对整个中医学界的影响是不可估量的。

大数据时代的到来，引起人们思维的变革是多方面的，最主要有三个方面：一是从随机小样本向全样本转变，二是从精确性向混杂性转变，三是从因果关系向相关关系转变。也就是说，在小数据时代简单范式下，人们往往会将各种复杂事物简单化、静止化，通过精确的抽样小样本，追求因果关系，回答“为什么”。在大数据时代复杂范式下，人们借助各种信息手段，往往会在复杂事物的过程中，通过混杂的全样本信息，首先探求相关关系，用大数据来回答“是什么”。而且往往依据“是什么”就可以帮助解决非常多的临床和生活问题。如大家熟悉的来自2 000多年前《伤寒论》中的“白虎汤”“麻杏石甘汤”等古代经典名方，临床使用只要方证对应，相关关系明确，常常可以救治危重大病。尽管到目前为止，研究其物质基础的不少，但其复杂关系中的“因果关系”却始终没能阐明，然而这丝毫不影响其临床的使用。大数据时代思维变革，将会使人们从追求因果关系的渴求当中解脱出来，开始寻找复杂数据中的相关关系，用新的视角来看待世界、看待工作、看待生活。中医数据资源。