各种数据的特征——“信息丰富”“包罗性”“趋向规模化”
这四种主要数据库各有优劣。首先，从诊疗信息丰富这一点出发进行比较，EMR拔得头筹，其次分别是诊疗明细、调剂数据、患者登记。
丰富的诊疗信包中，“治疗内容（给药，手术、检查等）”疾病诊断名称（检查结果）”“患者信息（年龄、性别、体重生活方式等）”等四方面的内容最为重要。与诊疗明细、调剂信息不容易获取“治疗结果病情是否趋向好转”等结果信息相比，EMR更容易获得如“服药结果、血糖值从130mg/100m L降至100mg/100m L”等治疗结果信息。从过一点来说，EMR在医疗流行病学、医疗经济学等领域的优势更加明显。
另一方面，从患者信息的包罗性来说，EMR则不如其他信息。因为如果患者在治疗过程中转院或更换药店，其历史数据就会中断。此外，患者因罹患其他疾病前往其他诊疗机构就诊时，相关信息也无法追加记录。在这一点上，诊疗明细数据则展现出包罗性的优势。即使患者前往多家不同诊疗机构就诊，诊疗明细数据库也能收集相关信息。因为很少有患者更换保险公司，而且保险方与就诊医疗机构无关，其数据库只收集患者的统一信息。
从趋向规模化这一点分析，格式统一的诊疗明细和调剂数据更占优势。另一方面，系统普及率参差不齐，信息量大、格式不好统一的EMR很难趋向规模化。(https://www.daowen.com)
图8-1 医疗流行病学、医疗经济学使用的主要医疗大数据的种类和特点
患者登记是按疫病分类设计数据收集项目的数据库，因此仅限某种特定疾病，信息内容最具针对性，也最丰富。以乳腺痛登记为例，凌数据库包括以下内容：疾病进程从0期到IV期的阶段性信息、对药物疗效影响较大的激素受体、HER2受体是否呈阳性等浚病种特有的重要信息，此外，还包括以发病风险研究为目的的饮食摄入、运动方式等患者的详细信息。但是，与其他三种数据库自动收集信息相对，患者登记信息工作有时需要征得患者本人的同意，不但对象患者就诊的诊疗机构的包罗性无法保证，还需要研究人员或公众机构等出而收集数据甚至对数据库进行定期维护，所以在推动大规模化进程上需要投入一定的成本和劳动力。