整合中的医疗系统数据库

今后，医疗大数据在医疗领域将成为不可或缺的存在。那么，怎样构建医疗大数据？医疗大数据可大致分为行政数据（Administrative Data）和非行政数据。前者是医院诊疗明细数据和DPC制作的，自动增加的数据种类。与之相对，后者是以某特定目的进行的研究成果数据。

行政数据以医疗机构为单位收集，各医院下属医务科和信息科合作开展相关数据收集工作。这类数据均通过医院渠道获得。诊疗明细类数据一般从社保诊疗报酬支付基金和国民健康保险团体联合会等渠道获得。由日本厚生劳动省主导，在诊疗明细的基础上构建和运营国际化数据库。以上情况参见本书有关章节。

未来，在若干地区构建的实用化医疗信息网中纳入诊疗信息，实现诊疗信息之间的连接。

过去，由各医疗机构保管的个人诊疗明细和病历等信息正逐步朝着统一化的方向发展。这项工作在国家层面的推动始于2009年由日本政府信息技术化战略本部发表的“i－Japan战略2015”的“日本版EHR”构想。HER（电子健康记录，electronic health record）是个人健康医疗电子记录，将贯穿患者生平的医疗信息（生平病历）实现从地区到国家层面共享的项目。该项目的启动将成为构建医疗大数据的重要资源。

近年来，日本以若干法律法规制度修订为契机提出了一些新举措。例如：随着2006年日本医疗制度改革中《老年人保健法》的修订，2008年《确保高龄人群医疗待遇相关法律条例》的施行，医疗费用合理化计划和诊疗明细信息，特定健康诊断等信息数据库的构建、分析基础初步形成。(https://www.daowen.com)

2010年，作为药物性肝炎最终报告的医药用品安全对策，《电子化医疗信息数据库应用对医药用品安全的相关提案》（Sentinel Project）正式公布。该提案以推动嵌入式解决方案，五年计划实现1 000万人规模的医疗信息数据库构建，促进数据库应用实现等为目标。此外，提案还围绕以数据库构建为目标的基础设施整合、专业人才培养，以导入国民ID名制度为目标的法律法规整备等问题展开了探讨。

综上所述，在日本，医疗大数据整合工作已经朝着既定方向有序展开。但是，与其他国家相比，日本总体仍处于滞后状态，这一点不可否认。例如：由人口规模达100万的加拿大萨斯喀彻温省建立的“Heahh Datat，ase”（健康数据库）为例，泼数据库以居民基本登记册为基础，从居民病症注册信息、住院信息、诊疗信息、急诊信息到人口动态统计等数据库之间均建立连接。研究人员通过该数据库，就能对什么人患有何种疾病，接受过何种诊疗，治疗结果如何等信息进行跟踪，继续了解该患者治疗前后的综台情况。通过渡数据库的应用，与医药用品安全相关的论文相继发表。进一步说，通过对100万人规模数据库的应用，研究人员就能进行更有意义的流行病学分析。

日本的医疗大数据还处在构建阶段。如前文所述：“疾病诊断分组数据库（DPC）”201 1年收集的数据量是878万件。每年与外科专业医生制度合作的病例登录数据库——“NationalClinical Datahase”的注册件数约为100万件，共计300万件数据已完成注册。诊疗明细电子化的National Database的年注册数约为9.5亿件，今后的一大课题是推动日前个别整合中的医疗系统数据库之间的“横向连接”。