人脸识别在医疗行业的应用
人脸识别系统目前已大规模应用于公共安全领域，延伸到医疗行业，可进行的应用体现在多方面，结合医疗行业的应用需求与业务特点，我们推出了相应的解决方案。
1.重点应用
（1）打击涉医犯罪，确保就诊安全。建立有针对性的涉医犯罪人员布控库，与属地公安部门配合，进行实时布控。
（2）管控职务犯罪，控制不当竞争。对进入医院诊疗区域的医药代表进行管控，协助解决药品流通领域经营不规范、竞争失序等问题。
（3）杜绝职业医闹，保护人身安全。打击频繁出现的职业医闹，提高事件的响应速度，从被动响应变为主动预防。
（4）规范就诊流程，和谐医患关系。重点防范黄牛、医托等干扰正常就诊秩序的特殊人群。
（5）加强监管力度，维护医保基金。实现就诊病人与医保信息库中身份证照的比对，杜绝冒用医保卡的现象。
（6）易肇事肇祸严重精神障碍患者管控。结合“雪亮工程”，确保严重精神障碍患者流入地、流出地发现管控到位。
2.系统拓扑
前端接入终端：主要是实现医院各种区域、各种环境下视频码流的接入，包括大门、诊区、通道等重要场所，以及各类历史视频信息或图片等，为人脸识别处理系统提供数据来源支撑。
网络传输：主要实现各类视频信息的数据传输和通信。(https://www.daowen.com)
后端处理服务：包括用于计算、分析、存储的服务器终端设备、数据库和服务软件。其中数据库包括布控人员信息库、静态检索人员信息库、历史通过人员日志信息库以及系统基础信息等。通过后端处理系统综合实现传输过来的视频信息分析、人脸信息采集、特征提取和人员比对报警等处理应用。
业务应用系统：主要是基于后端提供的各类服务，满足人脸识别比对应用需求。
3.逻辑架
如上图所示，整个平台依托于安全体系和标准体系进行顶层设计，整体架构分为五层（从下至上）：数据接入层、算法服务层、人像资源层、功能应用层和数据展示层。平台涉及的数据资源种类以及各个应用系统众多，可集成人脸识别相关的各种资源、算法和应用，实现灵活而又全面的数据接入、数据分析、数据展示。
4.人脸业务库
人脸识别系统业务应用中包括三种类型的人脸库：动态布控库、静态检索库、人脸日志库。如下图所示：
动态布控库：动态布控库关联实时布控任务，也称“黑名单库”。库中包含各种类型的“重点人员”的人脸图片、人员身份信息和结构化的人脸特征数据，主要的应用场景是在各个布控地点进行实时的人脸比对和报警。
静态检索库：静态检索库包括大规模的人脸图片、人员身份信息和结构化的人脸特征数据，例如就诊、住院病患信息库，惯偷库，黄牛、职业医闹库和来访医药代表库等，导入后主要的应用场景是图片检索比对和身份信息查询，确定人员身份。
人脸日志库：人脸日志库包括动态布控中抓拍的现场全景图片、人脸图片和结构化的人脸特征数据、抓拍地点、抓拍时间等信息。主要业务应用场景是进行人脸图片检索，查询目标人员出没地点、时间，对人员定位，结合GIS地图进行轨迹分析等。