3.影响因素分析

更新于 2026年10月13日 版权声明
3.影响因素分析

以残疾儿童医疗康复现状为因变量,以残疾儿童性别、年龄、残疾类型、所属城市、户籍性质、残疾儿童家庭年收入和享有社会救助的情况为自变量,运用多因素Logistic回归模型(进入法,模型纳入标准0.05,剔除标准0.1),分析残疾儿童医疗康复的影响因素。将残疾儿童年龄按连续型变量处理,残疾类型按哑变量处理(由于精神残疾儿童医疗康复率最低,以精神残疾作为参照),残疾儿童性别、所属城市、户籍性质、家庭年收入和享有社会救助的情况按分类变量处理,研究变量及赋值见表3。

由表4可以看出,残疾儿童的年龄越大则进行康复的比例越低,农村地区残疾儿童接受医疗康复的可能性较低,家庭年收入较高或家庭享有社会救助的儿童进行医疗康复的可能性较高。

表3 研究变量及赋值表

图示

表4 残疾儿童影响医疗康复的多因素Logistic回归分析

图示
图示

* P值小于0.05,差异有统计学意义

✍AI写作