( 2)多因素分析

更新于 2026年10月13日 版权声明
( 2)多因素分析

利用多元logistic回归模型进一步分析影响6岁以下残疾儿童患有营养不良性疾病的因素。以残疾儿童是否患有营养不良性疾病为因变量,残疾儿童性别、年龄、残疾类型、所属城市、户籍性质、残疾儿童家庭年收入、享有社会救助的情况、残疾儿童是否早产、出生时体重和半年内患病状况为自变量,运用多因素Logistic回归模型(进入法,模型纳入标准0.05,剔除标准0.1)进行分析。137名残疾儿童中,最终信息完整进入模型分析的有效问卷共计66份。

残疾儿童年龄按照连续变量处理;残疾类型(由于精神残疾儿童病例较少,未被纳入模型,以多重残疾为对照)和出生时体重(以低出生体重组为对照)按哑变量进行处理;残疾儿童性别、所属城市、户籍性质、残疾儿童家庭年收入、享有社会救助的情况、残疾儿童分娩状况和半年内患病情况按分类变量处理,研究变量及赋值见表5。

表5 研究变量及赋值表

图示
图示

由表6可以看出,残疾儿童半年内患病情况是其是否患有营养性疾病的影响因素( P =0.002),且半年内曾患有腹泻、肺炎等疾病的儿童患有贫血、肺炎、佝偻病等营养性疾病的风险是半年内未曾患有肺炎、腹泻儿童的13.283倍( OR =13.283)。

表6 残疾儿童营养性疾病患病情况影响因素的多元Logistic回归分析

图示

* P<0.05,差异有统计学意义

✍AI写作