4.4　算例分析和讨论

动态存量控制模型面临的最大难题是计算复杂，特别是当N和（或）C都比较大的时候。但在我们的模型中，低价票一旦关闭不再开放的假设较好地解决了这一问题。逆推迭代算法非常高效，当N=5 000，CA=CB=100时，几秒钟就可以输出结果。但相对于运行速度，我们更关心变量间的关系，所以，下面的算例中，都令N=100，CA=CB=10，r1=200，r2=100。需求到达率为λ=22N，当（α1，α2，α3）=（0.2，0.3，0.5）时，3种类型旅客的到达率分别为λ1=α1×λ，λ2=α2×λ，λ3=α3×λ。心理价位的分布率Pr{v≥r2}=1-F（r2）=0.8，Pr{v≥r1}=1-F（r1）=0.3。β=0.4，简便起见，令p12=p21=0.5。(https://www.daowen.com)