8.3.2  土壤墒情中期预报

图8-11 20cm土壤墒情中期预报值与实测值比较(https://www.daowen.com)

图8-12 20cm土壤墒情中期预报值与实测值间的绝对误差

中期土壤墒情预报是指根据测量当天的土壤墒情初始值和气象因素，预报15天后的土壤墒情变化量。所以，学习样本的起止时间依然是从2004年1月1日至12月30日，而教师样本的起止时间则变为2004年1月15日至2005年1月14日。BP模型结构设为BP（7，18，3）时收敛误差最小，收敛误差为1.02×10^-3。与短期土壤墒情预报的过程一样，当网络训练结束，需要进行数据的反变换，变换公式仍是式（8-16）和式（8-17）。用2004年2月15日至2005年2月14日的20cm的土壤墒情数据作为中期预报效果的验证。由图8-11和图8-12可知，用人工神经网络训练的结果对土壤墒情进行中期预报，误差范围仍然较小。同时，仍然可以发现，土壤水分缓慢变化和稳定的阶段的预报误差比土壤水分剧烈变化阶段的预报误差小。