8.3.3 土壤墒情长期预报

长期土壤墒情预报是指根据当天的土壤墒情初始值和气象因素，预报一个月后（30天后）的土壤墒情变化量。学习样本的起止时间依然是从2004年1月1日至12月30日，而教师样本的起止时间则变为2004年1月31日至2005年1月30日。人工神经网络采用BP（7，15，3）的结构，收敛误差为1.53×10^-3。图8-13和图8-14为长期土壤墒情预报的结果。土壤水分缓慢变化和稳定的阶段的预报误差仍比土壤水分剧烈变化阶段的预报误差小。从整体看，绝对误差仍较小，但有些数据，土壤墒情的绝对误差已经超过了±2%的范围。

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