12.4  PSO优化改进的BP神经网络

在BP神经网络中主要通过网络参数来决定它的性能的优劣，即权值和节点阈值这两个参数值。如果是利用传统的BP神经网络，如何确定这两个参数对神经网络学习的影响是非常巨大的，而且关键是只能通过在局部空间中寻找有效的最优解这样的方式来确定整个神经网络中的参数。所以这完全不是我们想要的最佳解，最直接的一个后果就是这些参数设置不合理将引发函数逼近性能下降，更或者引起神经网络发散，所以在本章我们分析了PSO算法的原理和优点后，选择其来对传统的BP神经网络进行学习优化，主要优化神经网络中权值和阈值这些参数，这些参数在PSO中主要是用来表示粒子的空间具体位置。