2.2模糊建模的基本理论基础

“模糊”是与“精确”相对应的一个概念，模糊性普遍存在于人类思维和语言交流中，并且人类对于外部事物的认识的本质就是模糊性。在人类科学的发展史上，以追求事物的精确性描述为目的的研究已产生了大量的结果，并建立了庞大的数学和逻辑学体系。但是随着信息化的发展，人们不可避免地要处理越来越多的模糊现象，而传统的数学方法却无法很好地处理这些模糊信息，这就导致了精确性和模糊性的对立。精确性与模糊性的对立，目前已成为当今科学发展所面临的一个十分突出的矛盾，一方面各门学科迫切要求数学化、定量化，但是，另一方面科学的深化意味着研究对象的复杂化，复杂的东西又难于精确化。(https://www.daowen.com)

1965年L.A.Zadeh教授发表了一篇名为“Fuzzy Sets”的开创性论文。首次提出了模糊集合的概念[4]。模糊集合论是对传统集合论的一种推广，对于模糊集合来说，每一个元素都是以一定的程度隶属于某个集合的，也可以同时以不同的程度隶属于几个集合。1973年，L.A.Zadeh教授又进一步研究了模糊语言处理，建立了模糊推理的理论基础。1974年，英国科学家Mamdani将基于模糊推理规则的模糊系统应用到蒸汽发电机的压力和速度控制中，并取得了成功[5]。从此之后模糊系统在理论和应用中都得到了较快的发展，在几十年的时间里取得了丰富的成果，尤其是在自动控制、模式识别、聚类分析、故障诊断和专家系统等领域的应用取得了巨大成功[6]。