2.4.1  iWM算法的主要思想

更新于 2026年10月10日 版权声明
2.4.1 iWM算法的主要思想

文献[29]针对WM所存在的问题进行了改进与完善。该文提出了三类问题,并给出相应的解决方法。从文中可以看出,解决问题的核心思想是相同的。下面以该文的第一类问题和解决方法为例进行分析。

对于输入输出数据对(x(p);y(p)),文献[29]首先用下式计算了权值

图示

在上式中,若图示,那么将无规则产生;否则将w(p)作为y(p)的权值,然后用下式计算输出的加权平均值

图示(https://www.daowen.com)

接下来,可以用下面的两种形式之一选择输出变量的模糊集。第一种形式,设输出变量在输出空间有K个模糊集,也就是B={B1,…,BK},那么输出变量由下式决定最终选择哪个模糊集

图示

第二种形式,首先计算加权的方差

图示

然后输出变量的模糊集B可用下式来表示

μB(y)≥μ(y;av,σ) (2-43)

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