2.5.2  建立鲁棒模糊模型

由上面最大支持度决定的模糊规则子空间构成如下模糊语句

其中，X=（x₁，…，x_n）T∈Rⁿ和y∈R是模糊系统的输入与输出，与分别表示前提变量x_i与结论变量y的模糊集，l_i=1，…，c_i，j=1，…，M并且M=c₁×…×c_n。(https://www.daowen.com)

在建立了上面的模糊规则后，采用单值模糊化、乘积运算、加权平均反模糊化可得到下面的模糊模型

其中，是第j条规则在模糊隶属度函数（y）取得最大值时所对应的点，也就是（y）=1时所对应的点。