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数学实验：基于MATLAB软件

作者：.周林华，贾小宁，张文丹，姜志侠，施三支编著

前言
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第1章　数学实验简介
1.1　何谓数学实验
1.2　数学实验的目的和意义
1.3　主要数学软件简介
第2章　MATLAB软件入门
2.1　MATLAB软件的安装与基本操作
2.1.1　MATLAB软件安装
2.1.2　MATLAB的启动与退出
2.2　变量、表达式与运算符
2.2.1　变量及其操作
2.2.2　运算符
2.2.3　表达式
2.3　数组、矩阵与字符串
2.3.1　数组
2.3.2　矩阵
2.3.3　字符串
2.4　M文件与函数文件
2.4.1　M文件
2.4.2　函数文件
2.5　程序结构
第3章　数据可视化与MATLAB绘图
3.1　基本二维图形
3.1.1　plot函数
3.1.2　plotyy函数、fplot函数和ezplot函数
3.2　图形辅助操作
3.2.1　图形保持
3.2.2　图形分割
3.2.3　图形标注
3.2.4　坐标控制
3.3　特殊的二维图形
3.3.1　直角坐标系下的几个特殊图形
3.3.2　极坐标图
3.3.3　饼图和复数相量图
3.4　三维图形
3.4.1　三维曲线图
3.4.2　三维曲面图
3.4.3　其他三维图形
3.5　三维动画
第4章　矩阵代数的MATLAB实现
4.1　矩阵的分析与处理
4.1.1　矩阵运算符
4.1.2　特殊矩阵生成
4.1.3　矩阵处理
4.2　矩阵的计算
4.2.1　矩阵的行列式
4.2.2　矩阵的秩
4.2.3　矩阵的迹
4.2.4　矩阵的逆
4.2.5　矩阵的特征值与特征向量
4.2.6　矩阵的线性空间的标准正交基
4.2.7　矩阵的范数与条件数
4.3　多项式计算
4.3.1　多项式基础
4.3.2　多项式运算
4.3.3　多项式曲线拟合
4.3.4　多项式插值
4.4　线性方程组
4.4.1　线性方程组的表示和种类
4.4.2　线性方程组的MATLAB求解
4.5　非线性方程与非线性方程组求解
4.5.1　非线性方程数值求解
4.5.2　非线性方程组的求解
4.6　最优化问题求解
4.6.1　线性规划
4.6.2　无约束规划
4.6.3　非线性约束规划
4.6.4　二次规划
第5章　微分、积分和微分方程的MATLAB实现
5.1　极限和导数的MATLAB求解
5.1.1　函数极限与间断点的计算
5.1.2　函数导数与极值的计算
5.2　积分的MATLAB求解
5.2.1　定积分计算
5.2.2　二重积分与三重积分计算
5.2.3　曲线积分与曲面积分计算
5.3　级数计算
5.3.1　常数项级数的收敛性判别与级数求和
5.3.2　幂级数与傅里叶级数
5.4　微分方程的MATLAB求解
5.4.1　常微分方程的运算
5.4.2　偏微分方程的运算
第6章　概率论与数理统计的MATLAB实现
6.1　随机生成数
6.2　统计工具箱
6.2.1　分布拟合工具箱
6.2.2　演示工具箱
6.3　参数估计
6.3.1　normfit函数
6.3.2　betalike函数
第7章　MATLAB综合应用
7.1　基于MATLAB的流感传播动力学模型参数估计与仿真
7.1.1　流感传播动力学建模简介
7.1.2　关键参数蒙特卡洛估计的MATLAB实现
7.1.3　流感传播趋势的MATLAB仿真与GUI设计
7.2　基于MATLAB的血液光谱数据模式识别
7.2.1　模式识别简介
7.2.2　血液光谱数据分类识别的MATLAB实现
7.2.3　分类结果确定及分析
附录
参考文献

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第1章　数学实验简介

2025年09月26日

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第1章　数学实验简介