我国国民健康状况的测量分析
（一）分析方法
本章对我国国民健康状况的分析采用相关性分析法，相关性分析（Correlation Analysis）是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。本章选取QWB 健康质量指标和SAH 自评健康指标作为因变量来表示健康状况，选取教育、人均家庭收入作为自变量进行相关性分析。
（二）数据来源
本章分析数据主要来源《2011 年中国健康和营养调查》（中国健康与营养调查，英文为China Health and Nutrition Survey，缩写为CHNS）。CHNS 调查是由我国预防医学科学联合院与美国卡罗来纳大学人口研究中心针对中国人群健康、医疗、营养、生育等方面做的一项全面调查研究，该调查从1989 年开始，经过1991 年、1993 年、1997 年、2000 年、2004 年、2006 年、2009 年、2011 年，共做了九次，是分析我国国民健康问题的一个重要数据来源。这项调查采用多阶段随机抽样的方法，2011 年抽取了大约7200 个家庭的样本，在15 个省和市的城市中有30000 多人。
（三）实证分析
综合评价QWB 指标和SAH 指标，两者是分别通过客观状态和主观判断对人群健康所进行的一种评价，QWB 指标更侧重于身体机能和行动限制，测算是的健康在人的实际身体机能中的表现得分，更具客观性；而SAH 指标则是更侧重于对自身的健康的状况的一种主观判断，会受身体、心理、社会等多方面影响，更具社会性和综合性。通过样本数据结合这两种主客观指标，能更深入、立体分析了解我国群体健康状况。同时选取教育、收入两个重要的人力资本因素实证分析与健康之间的关系，寻找相互之间的内在联系。
1.QWB 指标
通过对2011 年中国健康和营养调查的样本数据进行整理修正，选取样本6988 个，QWB 指标的平均分值为0.823，最大值为1，最小值为0.233，同时讲选取的QWB 指标按区间进行分类，从分类数据可以看出，我国国民健康状况整体较好，仅仅有1.146%的人群健康状况较差。
表4-3 QWB 指标占比分析表
2.SAH 指标
通过对2011 年中国健康和营养调查的样本数据进行整理修正，选取样本6745 个，SAH 指标按自我评价健康状态分为五类，其中很健康占比13.447%，很不健康占比2.654%，整体来看绝对大部分人觉得自身健康状况较好，在自身接受范围之内。
表4-4 SAH 指标占比分析表
3.教育与健康相关性
根据2011 年中国健康和营养调查的样本数据，将教育分为文盲、小学、初中、高中、大学五大类，同时对应QWB 指标分组进行百分比统计分析，可以明显看出随着教育程度和学历水平的提高，QWB 指标状态会越来越好，两者成正相关关系。(https://www.daowen.com)
表4-5 不同学历水平的QWB 指标情况表
将教育分为文盲、小学、初中、高中、大学五大类，对应SAH 指标分组也进行百分比统计分析，与QWB 指标分析结果基本一致，随着教育程度和学历水平的提高，SAH 指标呈现正向上升趋势。
表4-6 不同学历水平的SAH 指标情况表
4.收入与健康相关性
根据2011 年中国健康和营养调查的样本数据，将收入分为1000 元及以下、1000～5000（含5000）、5000～10000（含10000）、10000～30000（含30000）、30000 以上五档，同时对应QWB 指标分组进行百分比统计分析，可以看出随着收入的提高，QWB 健康状况中更优健康群体的比率也逐步提高，两者存在明显正相关关系。
表4-7 不同收入水平的QWB 指标情况表
将收入分为1000 元及以下、1000～5000（含5000）、5000～10000（含10000）、10000～30000（含30000）、30000 以上五档，对应SAH 指标分组也进行百分比统计分析，于QWB 指标分析结果基本一致，随着收入的提高，SAH 指标中很健康和比较健康分组都是呈现正向上升趋势，一般健康及较差健康、很不健康分组呈现下降趋势。
表4-8 不同收入水平的SAH 指标情况表
（四）分析结论
通过对QWB 指标和SAH 指标的交叉分析验证，教育与健康存在明显的正相关关系，健康状况会随着教育水平的不断提高而不断趋好，高学历人群更大比率拥有更好健康状况，低学历人群更大比率拥有较差健康状况。
通过对QWB 指标和SAH 指标的交叉分析验证，收入与健康也存在明显的正相关关系，健康状况会随着收入的不断提高而不断趋好，高收入人群更大比率拥有更好健康状况，低收入人群更大比率拥有较差健康状况。