假设检验中的p值

（一）什么是p值

p值是拒绝原假设的最小的显著性水平；如果假设原假设为真，p值是检验统计量ξ不同于（≥或≤）用样本数据计算的检验统计量值c的概率，也被称为观察到的显著性水平。

左侧检验的p值为检验统计量ξ小于样本统计值c的概率，即

P=P｛ζ＜c｝　（6.5）

右侧检验的p值为检验统计量ξ大于样本统计值c的概率，即

P=P｛ζ＞c｝　（6.6）(https://www.daowen.com)

双侧检验的p值为检验统计量ξ落在以样本统计值c为端点尾部区域内的概率的2倍：

P=2P｛ζ＞c｝（当c位于分布曲线右端时）　（6.7）

或　P=2P｛ζ＜c｝（当c位于分布曲线左端时）　（6.8）

（二）利用p值进行决策

计算出p值后，将给定的显著性水平α与p值比较，做出检验结论：如果p＜α，则在显著性水平α下拒绝原假设；如果p≥α，则在显著性水平α下不能拒绝原假设。