通过大数据促进城市交通规划理论的变革

Promoting Urban Transportation Planning Theory Innovation Using Big Data

杨东援

摘　要 城市交通规划实践需求所产生的拉动力，大数据分析技术所产生的推动力，相关基础学科研究成果所产生的促进力，将推动城市交通规划理论发生变革。在继承传统技术方法的基础上，通过建立在证据理论基础上的决策判断概念框架，将大数据分析技术、模型分析技术和仿真分析技术纳入一个统一的分析模板，通过多维观察角度尽可能全面地表征问题，并将在“适时响应”机制基础上建立规划过程管控模式，这一系列的探索勾画出一个可供讨论的新理论框架的雏形。

关键词 交通规划；大数据；技术创新；理论变革

原载于《城市交通》2016年第14卷第3期。

世界城市交通理论领域数十年来的进步渐进性多于突破性；而对于中国城市交通领域而言，近年的进步更多体现在技术应用层面，而非学说变革的贡献。在此背景下，大数据分析技术所激发的研究热情，如果与从规划实践中提炼的认识，以及以复杂性理论为代表的基础学科研究成果相结合，完全有可能引发城市交通规划理论的变革。同时，尽管中国在交通领域大数据研究方面基本与世界同步起跑，且面对着全球影响最为巨大的城镇化和机动化进程，如果不能深刻认识其中孕育的学说变革萌芽，仍然会在理论创新过程中错失先机。