5　结语

本文以手机定位数据为例识别城市中心，探索动态数据空间分析中存在的不确定性问题。

（1）群体活动强度的空间自相关程度受到可塑性面积单元问题的影响。选择不同的区划方式和分析单元大小会得到不同的空间分析结果。所以在利用动态数据进行空间分析时，需要综合比较多种区划方式和分析单元，以减少MAUP带来的不确定性。

（2）除了MAUP问题，地理情境的时空动态变化也会给动态数据的空间分析带来不确定的地理情境问题。城市中心的活动强度在不同时间的密度分布差异很大，而且受到邻里效应的影响。所以城市中心的识别会受到地理情境变量的选择和动态变化的影响，存在不确定的地理情境问题。有必要利用多源时空数据对个体活动空间进行时空分析，以减轻不确定的地理情境问题给宏观动态数据分析带来的不确定性。

作者简介：周新刚 同济大学建筑与城市规划学院城市规划系助理教授、硕士生导师，香港大学城市规划及设计系博士、博士后。

乐 阳 深圳大学建筑与城市规划学院教授；

叶嘉安 中国科学院院士，香港大学城市规划与设计系教授；

王海军 武汉大学资源与环境科学学院教授；

仲 腾 南京师范大学地理科学学院助理教授。