城市居民空间活动研究中大数据与复杂性理论的融合

The Integration of Big Data and Complexity Theory in the Study of Residents’Activity Space

杨东援

摘　要 城市交通领域中对策体系多维拓展，迫切需要研究的系统演化不确定性，以及信息化建设所产生的数据资源，成为导入复杂性理论与大数据分析技术的催化剂。将数据资源转化为决策能力，进而提升行动效果，是应用导向的路径。围绕“证-析”的感知、认知和洞察，成为围绕复杂性大数据分析的主要技术环节。对此的讨论，展示了以城市交通为背景的居民空间活动研究中一个处于探索中的研究框架。

关键词 空间活动；复杂性；大数据；决策支持

原载于《城市规划学刊》2017年第2期，本文根据作者在2016年10月“第13届中国城市规划学科发展论坛”上的演讲整理而成。

随着快速城镇化、机动化和社会进步，城市居民空间活动研究已经超越了单纯的交通范畴。城市规划研究从“位空间”向“流空间”的关注转移，交通服务从保障“交通量”向构建“空间组织关系”转型，更多的企业、社会组织和资本加入城市空间改造和交通运输服务领域所带来的模式变化，加之公众需求多样化发展，使得城市居民空间活动变得复杂甚至陌生。面对挑战，城市交通规划、管理和治理行动要求更加深入地了解研究对象，传统理论已经难以应对新的决策分析需求。