继续教育德育大数据的内涵

通常来说，大数据具有数据体量大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、处理速度快（Velocity）、价值密度低（Value）等特点。从内涵来看，大数据不仅包含了“海量数据”和“大规模数据”，而且还包括了更为复杂的数据类型；在数据处理方面，数据处理的响应速度由传统的周、天、小时降为分、秒的时间处理周期，需要借助云计算、物联网技术降低成本，提高处理大数据的效率。

面对德育工作的特点，选取与成人学生知识、态度和行为KAP成长相关的所有数据，从价值密度极低的纷繁数据中获得高价值回报。高校继续教育已日趋完备的管理信息系统，如教学服务平台、事务管理平台等，可以为继续教育德育大数据的采集提供现成的数据仓库。这些大量的异构、非结构数据为基于继续教育德育工作开展大数据处理和分析提供了基础。