4.1　MCA：针对影视语篇的分析与检索

语料库语言学研究中常见的检索工具有MicroConcord、TACT、Wordsmith Tools、TEC Concordancing Tools、Concordance和VocabProfile。这些工具提供了词表与语篇统计、KWIC索引、搭配词统计等基本功能，为外语教学与研究中一些相关课题的开展提供了便利（杨惠中，2002；何安平，2004）。从信息检索的角度来说，这些工具处理的对象都是文本信息，因此属于传统的文本信息检索工具。然而，随着计算机技术的快速发展，音频、图像和视频等多媒体信息越来越多。为了检索这类信息，人们需要一些新型的检索工具。

“多模态语料库标注系统”（Multimodal Corpus Authoring System，简称MCA）作为多媒体信息检索工具，是由意大利系统功能语言学和多模态话语分析专家Anthony Baldry和其他学者共同研发的。该信息检索工具基于系统功能语言学和多模态话语分析理论，以“帧”为基本单位来刻画影视语篇的语义内容和类型结构，从而成功地表征了多媒体信息的语义内容。在此基础上，Baldry提出了两种基本的标注方法，并开发了系列的标注工具。

当MCA应用于外语电化教学的时候，就能够及时地呈现词语的多模态语境，可视化地表征句子的功能语义，从而有效地服务于功能主义语言观指导下的教学活动。