二、信度检验

信度是对量表测量一致性程度的估计。信度的估计方法有“重测信度、复本信度、内在一致性系数、评分者信度，以及综合重测信度和复本信度特点的稳定—等值系数等六种”[2]。受条件限制，一般的研究无法对同一组被试组织多次测试，因此重测信度通常无法得到。同时，由于大多数研究基本上都采用一套量表进行测量，因此复本信度也无法得到。

在测验既无复本，也不可能重复测量时，本研究中采取通常使用的内在一致性系数来估计量表的信度。该系数反映的是测验内在的一致性，即项目的同质性。当被试在同一测验里表现出跨项目的一致性时，就称测验具有项目同质性。通常采用计算Cronbachα信度分析求取各量表的内部一致性信度。α值越大，表示该量表的内在一致性越高，即具有高的信度。一般来说，当α大于0.80，说明量表的信度非常好；如果α在0.70～0.80之间，说明信度比较好；如果α在0.60～0.70之间则信度尚可接受；如果α在0.50～0.60之间，则表示量表信度不佳；如果α低于0.50，则需要重新修改量表，剔除无关变量。(https://www.daowen.com)

本研究同时测量单个题项对总分的相关系数，作为量表信度的参考值，一般α大于0.70可以认为量表信度较高，α低于0.35则认为信度不足[3]。同时，本研究中还以α值作为删除项目的依据。经过一次信度分析后，删除内在一致性偏低的题项。如前项目分析中所述，如果某量表删除了部分题项，则需要对删除题项后的量表进行第二次信度检验。