研究生创新能力综合评价模型验证性因素分析

因素分析可分为探索性因素分析（exploratory factor analysis，EFA）与验证性因素分析（confirmatory factor analysis，CFA）。相比之下，验证性因素分析是研究者提出特定的结构关系与假设，用来确认数据是否为研究者所预期的形式，具有理论检验与确认的功能。因此，理论架构对CFA的影响是在分析之前发生的，其计量模型具有先验性，理念是一种“事前概念”[4]。两者的差异可以归纳如下表4.3.1所示。

表4.3.1　探索性因素分析与验证性因素分析的差异比较

资料来源：Stevens，J.Applied Multivariate Statistics for the Social Science.Mahwah，N.J：Lawrence Erlbaum，1996：389.(https://www.daowen.com)

验证性因素分析（CFA）属于SEM的一种次模型，为SEM分析的一种特殊应用。由于SEM的模型界定能够处理潜在变量的估计与分析，具有高度的理论先验性，因而若是研究者对于潜在变量的内容与属性能够提出适当的测量变量以组成测量模型，借由SEM的分析程序，便可以对潜在变量的结构或影响关系进行有效的分析。本研究利用测量模型来进行各构念的验证性因素分析，并检验各构念之信效度；利用结构模型来检验本研究所提出的理论模式与相关路径关系。本节拟就测量模型做详细的验证性因素分析。(https://www.daowen.com)