22.2.2　海洋环保大数据信息融合处理

22.2.2　海洋环保大数据信息融合处理

假设环保大数据是由线性相关连续时间序列构成，在每个空间解向量构造环保大数据的特征训练子集Si（i=1，2，…，L），进行大数据融合处理，融合的相空间满足以下条件：

（1）

（2）

（3）令xn+1=μxn（1-xn）是一组环保大数据分布时序的共轭解，满足初始值特征分解条件V-，其中k=1，2，…，L。对于采集的空气质量污染指数序列x（n），提取影响环境质量的统计特征量为：

当q=2，对于水质污染的环保大数据，在Bernoulli空间中构建（2+1）维的连续泛函统计特征量，结合关联规则提取方法，得到环保大数据监测的过程优化约束条件为：(https://www.daowen.com)

构造以下ARMA模型进行环保大数据信息融合，融合后的输出结果为：

式中　a0——空气污染指数的采样幅值；

xn-i——具有相同的均值、方差的环保大数据标量采样数据分布；

bj——环保大数据的振荡幅值。