5　结论

（1）基于噪声与噪声、噪声与真实信号互不相关的原理，自相关处理可以很好地去除噪声，自相关函数R（τ）与有用信号f（t）具有相同的频率成分，且R（τ）的各频率成分的振幅是f（t）各频率成分振幅平方的一半。

（2）小波分析是一种变分辨率的时频分析方法，它在分析信号的局部特征时比短时FFT有着更好的优越性。它可以很好地去除噪声，常用的除噪方法有小波分解与重构法和非线性小波变换阀值法等。

（3）自相关和小波分析可以很好地去除水电机组中振动信号中的噪声，它们将为故障诊断系统提供准确的故障特征信息，从而提高故障诊断的正确性。