经济参数的选择与检验和数据收集
模型（1）的回归系数β0，β，…，βk及随机扰动项的方差的估计，可利用最小二乘估计法进行估计结果为
对该模型，可以进行如下的有关检验：
1.多重判定系数
记总变差平方为SST：
它反映了y1，y2，…，yn之间的波动程度。造成这种波动的原因有两个，一是由于X1，X2，…，Xk取值的不同，y既然与这些解释变量有关，当这些解释变量取不同值时，y1，y2，…，yn之间自然会出现差异，这种差异可用回归平方和SSR来表示：
另一个原因是由于随机扰动u的存在，即使在X1，X2，…，Xk取相同值时，y值之间也会因ui的不同而呈现出差异，这种差异可用残差平方和SSE来表示：
显然
定义多重判定系数为满足下列条件R2：
为了比较不同组解释变量的解释能力，常利用经自由度调整后的判定系数
比较R2和
可知，R2不随模型中解释变量的增加而减少，而
将随着解释变量的增加而减少。
当R2
较接近于1时，y与X1，X2，…，Xk间的线性关系较显著；当R2
较接近于0时，y与X1，X2，…，Xk间的线性关系较不显著。
2.F检验
第一步：建立统计假设(https://www.daowen.com)
如通过检验接受H0，则说明X1，X2，…，Xk对y的回归无实际意义，或说明遗漏了重要解释变量，或说明y与X1，X2，…，Xk间的关系是非线性的。
第二步：计算F统计量，此处
第三步：作出结论。给定显著水平α，当F＞Fα（k，n-k-1）的拒绝H0，否则接受H0。
3.t检验
t检验主要用于考察某个指定解释变量作用的显著性。
第一步：建立统计假设：
如检验后接受H0，则说明Xi对y的解释作用不显著，可从模型中舍xi；否则，xi须保留在模型中。
第二步：计算t统计量，此外
其中，
表示
的标准差，它是
的主对角线上的第i+1个元素的算术平方根。
第三步：作出结论。给定显著水平α，当
-k-1）时拒绝H0，否则接受H0。
通过检验的有效模型，可用于关系分析。只要先给定有效模型中所包含的解释变量的值，即水利经营管理指标值，就可求出对应的国民经济y值。
该关系模型的置信区间为
