癌症的有效治疗依赖于疾病的准确诊治

20世纪70年代，科学家开始从分子水平认识癌症，尽管在癌症治疗上取得了长足的进步，但是统计数据表明，距离人类征服癌症还有很长一段路要走。从1930年到2000年的统计数据看，部分肿瘤类型如结直肠癌、胃癌、子宫癌的整体生存率有所升高，这得益于诊断和手术的进步。具体分析恶性肿瘤和癌症晚期患者会发现，这部分患者很多都发生了肿瘤转移，他们的生存率不但没有降低，反而逐年升高。例如肺癌的晚期患者的整体数目在增加，生存率也一直没有降低。(https://www.daowen.com)

癌症治疗现状提示我们对于癌症的诊治应该从之前的显微镜观察水平深入到分子水平。在20世纪80年代对于乳腺癌患者有一套标准的治疗方案，这就是用环磷酰胺来治疗所有患者。而实际上，临床统计发现，这种治疗会导致患者罹患急性白血病的风险增加5.7倍。另外，2003年对于美国乳腺癌患者的预后调查发现，针对浸润型乳腺癌患者大量使用化疗药物治疗，并没有明显提高她们的生存率。所以非常有必要在分子水平进一步细分肿瘤类型，并进行有效的靶向治疗。推动靶向治疗的是基因组测序、蛋白组测序和生物信息学的联合应用。通过激光显微镜切割，可以准确获得癌变组织和正常组织，然后对这些组织的基因和蛋白表达变化进行检测，可以帮助我们更好地认识癌症。通过数据分析可以进一步对癌症种类进行分型，同时也可以有针对地用药。目前对于乳腺癌的分子预测已经可以有效预计患者的发病进程，对于病程较轻的患者，减少化疗药物的使用可以避免化疗药物造成的副作用。同时基因分型还帮我们更好地认识了B细胞淋巴瘤。从分子水平上，B细胞淋巴瘤可以分为原发性纵隔B细胞淋巴瘤（PMBLs）、激活性B细胞淋巴瘤（ABCs）和生发中心B细胞淋巴瘤（PMBLs）。从统计数据上看，前两类淋巴瘤的生存率明显低于后者。而进一步的生物信息学分析表明，PMBLs和ABCs中有较高的NF-KB信号通路活性。在治疗过程中加入该信号通路的抑制剂，两类淋巴瘤的治愈效果明显变好。