六、假设检验

又称显著性检验。假设检验是根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。首先对总体的特征做出某种假设，在此假设的前提下，对样本数据进行统计分析，如计算χ2 值、t 值等，再利用概率分布原理（如χ2 分布、t 分布等），对原假设应该被拒绝还是接受做出推断。若差异由抽样误差引起的可能性很大，则概率P 值大，统计上称这种差异为“无统计学意义”。意思是这两种药物来自疗效相同的同一总体，只因抽样误差使表面上有些差别，实质其疗效是差不多的；若差异超过了抽样误差所容许的范围，则概率P 值很小，统计上称为“差异有统计学意义”，这时才能认为这两种药物来自疗效不同的两个总体，其差别不能仅由抽样误差解释。只有此种情况才可推断两种药物的疗效有优劣之分。常用的假设检验方法有u 检验法、t 检验法、X 2 检验法、F 检验法、秩和检验法等。假设检验是抽样推断中的一项重要内容。它是根据原资料做出一个总体指标是否等于某一个数值，某一随机变量是否服从某种概率分布的假设，然后利用样本资料采用一定的统计方法计算出有关检验的统计量，依据一定的概率原则，以较小的风险来判断估计数值与总体数值（或者估计分布与实际分布）是否存在显著差异，是否应当接受原假设选择的一种检验方法。(https://www.daowen.com)