二、t检验法
在小样本（n<50）的情况下，检验随机变量的数学期望是否等于某一已知值的一种假设检验方法。用标准样品或标准方法检验某一分析方法的可靠性时，需要用t检验法来检验数据的准确度有无显著性差异。只有在两个方差一致的前提下才能再进行t检验，以确定两组数据之间是否存在系统误差，即两个平均值之间是否有显著性差异。
例1 某项研究评估咖啡因对运动者的心肌血流量的影响，先后测定了12名男性志愿者饮用咖啡前后运动状态下的心肌血流量[ml/（min·g）]，数据如下。
使用统计软件SPSS 17.0进行统计分析，结果如下。
基本统计量分析结果：
配对样本检验
正态性检验分析结果：
正态性检验
配对t检验分析结果：
配对样本检验
在α=0.10检验水准下，饮用咖啡前后运动者的心肌血流量的差值服从正态分布（W 检验：P=0.08）；采用配对样本的t 检验：t=3.74，v=11，P=0.003。结果表明：在α=0.05（双侧）检验水准下，可以认为饮用咖啡前后运动者的心肌血流量无差异。(https://www.daowen.com)
例2 某项研究评估低氧环境（模拟高原环境）对运动者的心肌血流量的影响，将17名男性志愿者随机分成两组，分别在正常含氧环境（正常组）和低氧环境（低氧组）中测定运动后的心肌血流量[ml/（min·g）]，数据如下。
1=“正常组”，2=“低氧组”
使用统计软件SPSS 17.0进行统计分析，结果如下。基本统计量分析结果：
各组描述性统计参数
正态性检验分析结果：
正态性检验
*这是实际P 值的下界估计
两独立样本t检验分析结果：
独立样本t检验
在α=0.10检验水准下，正常组和低氧组的心肌血流量均服从正态分布（W 检验：P1=0.130，P2=0.781），且两总体方差齐（F=1.027，P=0.327）；采用两独立样本的t 检验：t=-7.579，v=15，P<0.001。结果表明：在α=0.05（双侧）检验水准下，可以认为两种环境中运动者的心肌血流量不同。μ1-μ2 的95%置信区间（-1.7929，-3.1960）表明低氧组的心肌血流量减少。