7.3.5 软件维护的成本问题
软件维护是软件生存周期中最耗时、最耗能的阶段，需要大量的时间、人力和物力。为了降低和控制软件维护的成本，我们应该考虑哪些因素影响软件维护的工作量，并相应地采取最合适的维护策略。
在20世纪70年代，软件维护成本占软件预算总额的35%到40%。20世纪80年代，软件维护成本进一步增加，约占软件总预算的60%。近年来，这个数字已经上升到80%左右。统计表明，随着软件复杂性的增加，软件维护变得越来越困难。这不仅会导致维护成本增加、软件生产率急剧下降，还会带来其他负面影响。例如，在使用资源（人力资源、设备等）时，维护的优先级高于当前的开发任务，因此维护期间的资源占用将不可避免地影响正在开发的项目，导致维护对后续项目的影响扩大，这可能导致恶性循环。支出是最明显的，这是一个有形的成本。还有其他无形成本无法估量，值得更多关注。例如，有时为了维持需求，我们必须为维护工作提供可用的资源，从而延误时间或失去开发机会；无法及时处理合理的修改需求，导致用户不满；软件修改可能导致新的错误，导致软件质量下降；许多开发专家被用于现有软件的维护，这将不可避免地影响开发工作、投资。
支出是最明显的，这是一个有形的成本。还有其他无形成本无法估量，值得更多关注。例如，有时为了维持需求，我们必须为维护工作提供可用的资源，从而延误时间或失去开发机会；无法及时处理合理的修改需求，导致用户不满；软件修改可能导致新的错误，导致软件质量下降；许多开发专家被用于现有软件的维护，这将不可避免地影响开发工作、投资。
通常，把软件维护的工作量分为助动性和生产性两个组成部分。助动性工作量是理解各种文档和代码所需的工作量；生产性工作量则是用于分析和评估、修改设计和修改代码的工作量。给出了维护工作量估算模型。
其中：(https://www.daowen.com)
M：维护所用工作量。
P：生产性工作量。
K：经验常数。
c：软件维护的复杂性取决于软件的复杂性、软件设计的质量和文档化的程度。
d：维护人员对软件的熟悉程度。
估计模型表明，软件的维护工作量与软件的维护复杂度呈指数关系。
