二、数据多样性

计算机技术的发展，特别是在硬件嵌入式技术上所取得的突出成就，促进了智能终端的全方位、多角度式的普及，使人们采集的数据类型发生了变化，逐渐由结构化数据转为非结构化数据，即从储存在数据库中的可以用二位表结构逻辑表达的数据转向了视频格式、音频格式，以及图像化、序列化的文件格式的数据。目前，非结构化的数据量远远大于结构化数据量，但非结构化的数据没有办法用数字或统一结构表示。由于分析对象不同，分析所用的方式也不同，所以现在的大部分数据分析所采用的数据处理方式并不统一。因而，要处理这些类型各不相同的数据，必须发展更高的数据处理能力。物联网的发展，不但带动了数据量的极速增长，而且带动了输出数据的智能连接设备数量的极速增长。正如EMC公司的第七份数字宇宙研究报告所说，物联网包含的日常用品数以十亿计，每个用品都对应一个独特的标识符，能够自动记录、报告、接收数据。举例来说，安装在鞋子中的传感器可以追踪人们跑步的速度，也可以通过它跟踪鞋子主人采用的交通方式。(https://www.daowen.com)