高校教育质量对学生类型形成或转化的影响分析
以上分析表明，不同学生类型群体在其家庭背景、入学前学业能力、专业兴趣以及学业投入方面存在差异性。另一方面不同学年间学生类型的变化波动趋势，也带给我们一个重要的启示：高校基本特征和高校教育本身对学生类型的形成或转化具有重要的影响作用。以下将采用多元逻辑斯特分析模型做进一步的分析和检验，由此可以估计各种因素是如何影响学生类型的形成或转化的。在分析模型中，在控制了学生的性别、家庭经济收入、学习时间（学年）等影响因素的基础上，关注焦点在于高等院校基本特征和教学质量对学生类型转化所带来的影响作用。至于具体操作指标的选择，高等院校基本特征主要侧重于高校的选拔性，而高等教育质量衡量指标，则利用学生教育质量评估结果分析，即高校教育质量中课程体系性、实践应用性、课堂外教学服务三个因子的得分来进行分析（鲍威，2018）。
在估计这个模型时，本研究将高度匹配型学生作为参照组，其系数标准化为零。自变量的估计系数反映与高度匹配型相比，独立型、排斥型和被动顺应型学生群体的倾向。自变量系数为正，意味着相对于高度匹配型来说，该变量处于因变量学生类型的相对概率为正的影响，即学生更倾向于进入因变量学生类型。自变量为负，则意味着相对于高度匹配型而言，该变量对处于因变量学生类型状态的相对概率为负的影响，即学生更不容易成为因变量类型。我们建立了一个多元逻辑斯特分析模型估计结果。逻辑斯特回归模型中的回归系数描述的是每一个自变量的变化对因变量类型概率的对数的影响，具体到每个自变量回归系数的作用是，也可以通过自变量的发生比率，即Exp（B）的考察来确定自变量每一个单位的变化对原发生比带来的变化。
分析结果表明，在控制了学生基本特征的基础上，高校选拔性和高校教育质量都具有显著的作用。首先，与基准参照项的高度匹配型相比，选拔性层次低的高等院校的学生成为排斥型、被动顺应型、独立型学生的概率高。其次，体现高校教育质量的三个因子，即课程体系性、实践应用性、课堂外教学服务都具有显著的负的影响作用。这说明了高校在上述三个方面的质量若达到较高的标准则会降低学生成为排斥型、独立型和被动顺应型的概率。由此可见，高校教育质量的提升将有效推动学生进入教育射程，提升他们社会、自我认知度，最终增加高度匹配型学生的数量。