术语解释
思维（thinking） 对客观事物间接的概括的反映，它反映的是事物的本质属性和事物之间的规律性联系。思维是一个内在的、复杂的、多侧面的过程，它是运用不直接存在的事物或物体的符号进行表征的，但又是由某个外部事件激起的；其作用是产生和控制外显行为。概念形成、推理、问题解决是思维活动的主要形式。
任务分析（task analysis） 从现有的认知理论、前人的研究结果、人工智能方面的工作和问题解决者的言语报告中得到启发，分析被试在完成主试布置的思维任务时要经过哪些过程。
概念（concept） 反映事物本质属性的一种思维形式，是分类在个体头脑中的表征。它指的是一种规则，依据这种规则，人们根据一定的、明显的刺激特征对事物加以分门别类，或推知事物的其他特征。
概念形成（concept formation） 获得一类事物的本质属性的认知过程，是一种掌握事物分类规则的认知过程。
假设检验理论（hypothesis-testing theory） 最经典的概念形成理论，主要用于解释基于规则的概念形成，认为概念是用一系列特征来表征的，概念形成是一个不断提出假设和验证假设的过程。
人工概念（artificial concept） 概念形成实验的刺激材料，能排除知识经验的干扰，用来研究概念形成的一般过程和特点。
聚焦（focusing） 概念形成的一种策略。选择一个正例作为焦点，将它与以后出现的样例进行比较，并且在此基础上逐渐舍弃那些非本质属性，最后留下本质属性。分保守性聚焦和赌胜性聚焦。
扫描（scanning） 概念形成的一种策略。先形成简单的假设，并根据该假设将刺激进行分类，直至发现错误，再修改和另立假设。(https://www.daowen.com)
真值表策略（truth-table strategy） 概念形成的一种策略。根据不同结构概念的真值表，确定两个特征之间的关系。
内隐学习（implicit learning） 个体在与环境接触的过程中不知不觉地获得了一些经验并因之而改变其事后的某些行为的学习。
外显学习（explicit learning） 意识中进行的，需要学习者作出意志努力的学习。
人工语法（artificial grammar） 类似于人工概念的刺激材料，它既可以用来模拟自然语言，又不容易受到知识经验的干扰。后经雷伯的改造，成为一种限定状态语法，用来研究内隐学习。
样例学习理论（exemplar theory） 该理论认为，概念的表征包括了对于各种样例的描述，概念形成的过程就是积累样例来表达概念的过程。
基本水平概念（basic-level concept） 这个水平的概念既足以让个体作出恰当的反应，又不占用过多的认知资源。
原型学习理论（prototype theory） 特殊意义上的样例学习理论，主张概念由大量样例的综合形式——原型来表征。