第3章　切削加工过程监测与数据处理方法

在金属切削加工的研究中，一般通过切削试验的方式获得切削加工相关的数据。例如，切削力预测中使用的切削力系数，通常是通过切削试验获得的。然而，实际加工过程中的工艺系统结构、刀具与工件材料状态与试验环境并非完全一致，这也就意味着在试验条件下获得的切削参数并不能完全适用于真实切削环境。在薄壁零件的加工过程中，这种现象尤为显著。例如，在叶片类零件的加工过程中，工件材料的切除量很大，零件的模态参数变化也很大，仅仅根据零件初始状态确定的颤振稳定性并不能适用于工件完整的切削过程。在智能制造的时代，随着先进传感技术的发展，通过切削加工过程现场监测与数据处理方法的应用，获得与现场真实工艺系统环境、材料状态一致的切削数据成为可能。在复杂构件的切削加工过程中，过去一般是由操作工人通过耳听目看的方式来判断加工过程中的刀具与工件状态，智能加工中的切削过程监测则致力于利用现场监测数据进行材料状态的侦测、刀具与工件状态的识别，提供更为全面的加工过程监测手段与方法，从而为实现每件产品的正确加工以及提高批量产品的一致性奠定基础。