信息整理与分析
（一）信息整理
信息整理也称信息组织、文献控制，是指利用一定的规则、方法和技术对信息的外部特征和内容特征进行揭示和描述，并按给定的参数和序列排列，使信息从无序集合转换为有序集合的过程。
信息整理的必要性在于以下几个方面。一是相关信息增长太快，获取的信息太多。以目前应用普遍的数据库检索而言，一次检索结果数量有可能多达数千篇甚至更多，全面阅读、利用所需时间、精力成本过高而难以实现。二是信息质量存在差别。科研人员在信息处理上花费了大量精力与时间，而质量不高、可靠性不高的信息既浪费精力，又容易将人引入歧途。三是与课题的相关度有差异。研究人员由于时间、精力限制，需要集中对课题关联内容进行阅读掌握，而现在的检索技术检出的文献虽然符合检索策略的要求，却难以保证与课题相关。
信息整理所需特征描述常以数据库字段来进行，如标题、刊名、分类号、关键词、叙词等。
1.外部特征评判
主要是从期刊的级别、作者及其单位、文献的被引频次、浏览或下载次数等特征进行评判。通常，核心期刊、基金资助项目成果等，有较强的创新性、先进性、科学性，有较高的可信度和参考价值。
2.内容特征评判(https://www.daowen.com)
要判断文献的研究方法是否新颖、研究设计是否合理、研究对象的描述是否清晰、研究是否符合基本的统计学要求以有效避免或减小系统误差等。这些需要在文献信息的阅读和消化过程中进行鉴别，特别是信息可靠性的鉴别，以剔除其中那些故弄玄虚、东拼西凑、伪造数据和无实际价值的资料。
（二）信息分析
所谓信息分析就是根据特定问题的需要，对大量相关信息进行深层次的思维加工和分析研究，形成有助于问题解决的新信息的信息劳动过程。它是情报研究流程的一个重要环节，侧重于对信息进行精加工，既与研究对象有关，又与研究目标和任务相连。
信息分析是整个信息利用流程中重要的环节，是前面环节的延续、后面环节的基础，是对不同信息源中某个研究主题的有关信息进行定向选择的一种科学抽象的研究活动，从已知信息分析研究出更全面地满足研究需要的新信息。信息分析对在信息整理活动中筛选出的可靠的、先进的、实用的文献信息进行统计分析，提取其中的隐含知识，获得增值的文献信息知识。
信息分析通过各种不同的方法和手段进行，包括定性、定量的研究方法，主要有逻辑思维方法、德尔菲法、文献计量学方法、引用分析法、回归分析法、时间序列分析法、决策方法、层次分析法等方法，目的是对信息的价值进行判断，选择有用的信息，发现文献信息间隐含的相互关系，用思维和推理方式组合产生新的理解与认识，揭示文献中本质性的事实或趋势等。
目前，世界各国开发了许多信息分析工具，主要是借助于计算机软件提高相关分析的效率。软件有文献信息管理软件（如EndNote、NoteExpress等）、引文分析工具（如HistCite、BibExcel、CiteSpace等）、基于文献的知识发现工具（如Arrowsmith、MEDLINE、GenCLiP等）。这些软件的使用可以显著提高信息分析的效率，有可能得到平常很难发现的知识关联或趋势。对信息分析方法的详细描述超出本书的编撰目的，在此不做赘述，感兴趣的读者可参考“信息分析”类的相关书籍。