7.2　面料情感因子分析

在研究实际问题时，往往希望尽可能多地收集相关变量，以便对问题有比较全面、完整的把握和认识。但是，在实际数据建模时，这些变量未必能真正发挥预期的作用，反而会给统计带来许多问题。在大多情况下，许多变量之间存在一定的相关关系，从而增加了问题分析的复杂性。人们希望探索一种更有效的解决办法，它既能大大减少参与建模数据的变量个数，同时也不会造成信息的大量丢失。因子分析正是这样一种能够有效降低变量维数的多元统计分析方法［3］。它以最少的信息丢失为前提，将众多的原有变量综合成较少的、彼此不相关的几个综合指标，这些指标名为因子。本节主要研究如何把七维的情感空间进行降维处理。