7.2.2　因子分析的前提条件

对表7－1的数据使用SPSS软件进行Pearson相关分析，分析结果见表7－2。表7－2中数据为七对面料情感词对之间的相关性数据，测验样本为60张不同种类的面料图像。表中带两个星号（＊＊）的数据表示显著性水平α为0．01时可拒绝零假设，带一个星号（*）表示显著性水平α为0．05时可拒绝零假设。因此，两个星号比一个星号拒绝零假设犯错误的可能性更小。

表7－2　七对面料情感词指标Pearson相关分析结果

Pearson相关分析，显示以上相关系数都大于0．3，说明这些变量间具有相关性，适合做因子分析。

仍采用SPSS软件，对表7－1的数据进行KMO（Kaiser－Meyer－Olkin）和巴特利特球度（Bartlett Test of Sphericity）检验，结果显示：KMO值为0．766（＞0．7），表示可以进行因子分析；Bartlett球度检验的值为455．003（自由度为21），达到显著水平，代表相关矩阵有共同因素存在，适合进行因子分析［4］。