参考文献

更新于 2026年10月12日 版权声明
参考文献

[1]范钟秀编著.中长期水文预报.南京:河海大学出版社,1999.

[2]杨旭,栾继虹.中长期水文预报研究评述与展望.西北农业大学学报,2000,28 (6):203-207.

[3]陈金荣,范钟秀.中国中长期水文预报的现状与发展趋势[C].//长江流域规划办公室.水文预报论文选集(1981 年全国水文预报学术讨论会).北京:水利电力出版社,1985:174-179.

[4]刘清仁.松花江流域水旱灾害发生规律及长期预报研究.水科学进展,1994,5(4):319-327.

[5]章淹.致洪暴雨中期预报进展.水科学进展,1995,6(2):162-168.

[6]BoxGEP,JenkinsGM.Time series analysis:forecasting and control.San Francisco:Holden Day,1976.

[7]卢华友,邵东国,郭元裕.丹江口水库径流长期预报研究.武汉水利电力大学学报,1996,29(6):6-10.

[8]冯国章.枯水径流预报的最优模糊划分自激励门限自回归模型.西北农业大学学报,1997,25(2):21-26.

[9]冯国章,王双银,王学斌.自激励门限自回归模型在枯水径流预报中的应用.西北农业大学学报,1995,23(4):78-83.

[10]陈守煜.中长期水文预报综合分析理论模式与方法.水利学报,1997,(8):15-21.

[11]蔡煜东,许伟杰.自组织人工神经网络在鄱阳湖年最高水位长期预报中的应用.水文科技情报,1993,10(2):27-29.

[12]钟登华,王仁超,皮钧.水文预报时间序列神经网络模型.水利学报,1995,(2):69-75.(https://www.daowen.com)

[13]胡铁松,袁鹏,丁晶.人工神经网络在水文水资源中的应用.水科学进展,1995,6 (1):76-82.

[14]丁晶,黄伟军,邓育仁.水文水资源人工神经网络模型的研究.水资源研究,1996,17(1):22-24,13.

[15]丁晶,邓育仁,安雪松.人工神经前馈(BP)网络模型用作过渡期径流预测的探索.水电站设计,1997,13(2):69-74.

[16]胡铁松,丁晶.径流长期分级预报的Kohonen网络方法.水电站设计,1997,13(2):24-29.

[17]冯国章,李佩成.人工神经网络结构对径流预报精度的影响分析.自然资源学报,1998,13(2):169-174.

[18]邱林,陈守煜,聂相田.模糊模式识别神经网络预测模型及其应用.水科学进展,1998,9 (3):258-264.

[19]陈意平,李小牛.灰色系统理论在水利中的应用及前景.人民珠江,1996,(1):25-27.

[20]钟桂芳.灰色变基模型在密云水库长期水文预报中的应用.北京水利,1996,(3):47-50.

[21]冯国章,李佩成.论水文系统混沌特征的研究方向.西北农业大学学报,1997,25 (4):97-101.

[22]魏文秋,孙春鹏.灰色神经网络水质预测模型.武汉水利电力大学学报,1998,31(4):26-28,42.

[23]陈守煜,聂相田,朱文彬等.模糊优选神经网络模型及其应用.水科学进展,1999,10(1):69-74.

关注公众号获取验证码
复制内容需要验证码(7.99元/天)
✍AI写作