2.1.1　基本概念

在一元线性回归（Monolinear Regression Analysis）中，自变量是可控制或可以精确观测、统计的变量（如流量、降水量等），用x 表示；因变量是依赖于x 的随机变量（如水位），用y 表示。若已知变量x 与变量y 之间存在着某种相关关系，变量y 的数值在某种程度上随着变量x 的数值变化而变化。在中长期水文预报中，一般称y 为预报对象，x为预报因子。根据y 与x 观测的历史系列数据找出能描述预报对象与预报因子之间关系的定量表达式，该表达式为：

式中：ε是随机误差，也称为随机干扰，它服从正态分布N （0，σ2）；a、b 及σ2都是不依赖于x 的未知数。

x 与y 的这种关系称为一元线性回归模型。可记为：(https://www.daowen.com)