2.2.7　问题讨论

多元线性回归模型是从预报因子与预报对象之间相关的概念出发建立的，应用它进行中长期水文预报时，比较客观地综合了多个预报因子的作用。但是，还有一些问题需要讨论。

（1）预报对象的估计值是在样本容量一定、各个预报因子取某一数值的条件下，预报对象各种可能出现数值的平均值。因此，计算得到的预报对象估计值是一种折中数值。以此数值作为预报值难以预报出预报对象特殊的、异常的情况。(https://www.daowen.com)

（2）回归方程是根据历史资料率定的，在历史资料已出现的数值范围内，估计值与实测值拟合最好，总误差最小。但是用超出历史资料范围的点代入回归方程时，就不能保证其总误差最小，有时会出现某些不合理的现象，甚至出现负值；即使因子的数值在历史资料的范围内，由于回归方程是在考虑整个样本的全体配合下，其总误差为最小这一原则决定的，因此对于某一区间或某一部分点并不一定拟合得很好。为了克服这些缺陷，样本容量越大越好，尽可能把各种情况都包括进去。