3.3　逐步回归周期分析技术

水文时间序列不同程度地存在非平稳性，如果将非平稳序列作为平稳序列来分析，其结果将导致预报对象与估计值之间的相对拟和误差波动较大。常用的解决办法是：先识别非平稳序列yt所隐含的周期函数y1t和趋势函数y2t，然后对剔除趋势函数项和周期函数项的余差序列y3t进行平稳序列分析，最后根据非平稳序列yt的统计性质类别，用加法模型、乘法模型或混合模型进行外延预报。

（1）当yt的数学期望随时间而变化时用加法模型：

（2）当yt的方差随时间而变化时用乘法模型：

（3）当yt的数学期望和方差都随时间而变化时用混合模型：

其中，εt表示序列yt的噪声项。(https://www.daowen.com)

3.3节和3.4节将分别介绍从非平稳序列yt中识别和提取周期函数和趋势函数的方法。