4.4.4　应用实例

以岷江高场站1958～2004 年1 月平均流量序列为例建立NNBR 模型，样本容量N＝47，取最近邻数K＝3；特征向量维数p＝3，模拟序列（长度为44）与实测序列对比如图4.8所示。

图4.8　最近邻抽样回归模拟序列与实测序列对比图

当预测2005 年1 月平均流量时，经过计算，与当前特征向量D（47）最近邻的3 个特征向量为：

与特征向量D（47）最近邻的3 个特征向量的欧氏距离为：

由式（4.30）计算得到抽样权重见表4.7，容易验证W（1）＋W（2）＋W（3）＝1，抽样权重满足要求。由式（4.28）计算预报值为573.79m3/s，预报相对误差9.64%。(https://www.daowen.com)

表4.7　最近邻抽样回归计算结果表