5.4.2 灾变预测方法的基本步骤

更新于 2026年10月12日 版权声明
5.4.2 灾变预测方法的基本步骤

根据灾变预测的数学原理,建立GM(1,1)灾变预测模型的基本步骤归纳如下:

(1)给出预测灾害指标体系的时间序列数据。

(2)确定灾害发生的指标阈值ξ。

(3)从原始数据序列中,挑选出符合阈值条件(不大于ξ或不小于ξ)的数据,组成灾变数据序列(下灾变集或上灾变集)。

(4)找出各灾变值所对应得时刻或顺序号,即作灾变映射,得到灾变日期集,并组成建模数据序列Q(0)(t)(t =1,2,…,m,m为日期集的数据个数)。

(5)对灾变日期集序列Q(0)(t)建立GM(1,1)模型。(https://www.daowen.com)

(6)对GM(1,1)模型进行回代检验。

(7)对发生灾变的时刻进行预测。

(8)预测时间的换算与确定。由于模型预测值仅仅是灾变出现的间隔值,而不是未来发生灾变的实际时间值,实际灾变时间的计算公式为:

式中:Y 为原始资料第一个数据对应的年份;Q^为模型预测的间隔值;YF 为灾变实际出现的年份。

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