第7章　小波分析技术

洪水、径流、降雨等水文学研究对象具有大量的不确定性和复杂性，常规的分析方法很难对它们的发展规律及变化特征有清晰的了解和预测。小波分析（waveletanalysis）是一种由粗及细的分析方法，它可以观测到水文时间系列的细微变化，也可以展示大的变化规律，同时能获得不同频带的简单序列。通过小波变换，能将水文时间序列分解为确定性成分和随机成分，除了可以进行原始序列主周期识别以外，还能对序列的突变特征进行识别，运用各种确定性模型和随机模型，能够建立多种水文时间序列中长期预测组合模型。(https://www.daowen.com)