7.1　小波分析在水文学中的应用

水文过程是气候因素和下垫面因素综合作用的结果，是复杂的动态过程。水文时间序列表现出高度非线性和多时间尺度特性，包含确定成分和随机成分。近年来，小波分析成为研究热潮，它在信号处理、图像压缩、语音编码、模式识别、地震勘探以及许多非线性科学领域内取得了巨大突破。小波分析具有良好的时、频多分辨率功能，可以聚焦到任意细节，从而观察到不同时间尺度上的变化情况。20 世纪末期，我国开始将小波分析应用于水科学，它的引入不但拓宽了应用范围，而且还推动了小波理论本身的发展。近年来，经过广大水文工作者的努力，小波分析在水文学中的应用取得了很大进步，主要表现在水文时间多尺度分析、水文时间序列变化特性分析、水文预测预报和随机模拟等方面。(https://www.daowen.com)