9.4.2　最佳阈值的确定

从聚类图9.1 可知，模糊聚类分析是动态的，对于不同的阈值λ∈［0，1］，可以获得不同的分类，随着λ的变化而形成的多种分类对全面了解样本情况是有利的。但在实际工作中需要选择适当的λ值，从而给出一个较为明确的分类。确定阈值除了凭经验以外，还可以用F 统计量来选取最佳值。

表9.2　模糊聚类分析全体样本列表

续表

表9.3　第i类元素样本列表

于是，F 统计量表示为：

由式（9.28）可知，F 统计量的分子表示类与类间的距离，分母表示类内元素间的距离。因此F 值越大，说明分类越合理，与此分类相对应的F 统计量最大的阈值λ为最佳阈值。(https://www.daowen.com)