10.3.1　基本原理及建模步骤

小波分析通过对信号的多尺度分析，能将水文时间序列分解成若干个高频序列和低频序列。若将高频序列和低频序列分别应用最近邻抽样回归建立预测模型，然后应用小波重构思想，将高频序列和低频序列进行重构，从而实现序列的拟合与预测。这就是最近邻回归小波组合预测模型的基本思想，记为WNNBR。

设小波分解的尺度数为p，原始序列｛Xt｝的长度为n，分解后的各高频序列及最后一层低频序列分别为：

将W1（i），W2（i），…，Wp（i），Cp（i）序列分别应用最近邻抽样回归建立预测模型并进行预测，获得序列：(https://www.daowen.com)