10.3.2　应用实例

10.3.2　应用实例

以屏山站1951～2005 年年径流序列为例建立最近邻抽样回归小波模型。资料序列长度N＝45。

图10.8　屏山站年径流序列ATrous小波分解过程

（a）第一层分解高频序列W1；（b）第一层分解低频序列C1；（c）第二层分解高频序列W2；（d）第二层分解低频序列C2

（2）分别对W1（t）、W2（t）、C2（t）（t ＝1，2，…，45）建立最近邻抽样回归模型，最近邻数k＝3，特征向量维数p＝3。抽样权重见表10.8。

表10.8　最近邻回归模型抽样权重表

最近邻抽样回归模型预测成果见表10.9。

表10.9　小波系数的最近邻抽样回归模型预测成果表

续表(https://www.daowen.com)

图10.9　最近邻回归小波组合模型预测序列与原始序列对比图