参考文献

参考文献

［1］丁晶，邓育仁编著.随机水文学.成都：成都科技大学出版社，1988.

［2］范钟秀编著.中长期水文预报.南京：河海大学出版社，1999.

［3］张闻胜，王银堂.时间序列分解模型在水文要素中长期预报中的应用.水文，2001，21 （1）：21-24.

［4］旦木仁加甫编著.常用中长期水文预报VisualBasic6.0 应用程序及实例.郑州：黄河水利出版社，2004.

［5］牛东晓，曹树华等编著.电力负荷预测技术及其应用.北京：中国电力出版社，1999.

［6］汤成友，郭丽娟等.水文时间序列逐步回归随机组合预测模型及其应用.水利水电技术，2007，38（6）：1-4.

［7］曹启辉，王文圣，汤成友.一种新的小波网络组合预测模型.人民长江，2006，37（11）：65-67.

［8］汤成友，王瑞，缪韧.离散小波变换在水文序列分解中的应用.中国农村水利水电，2007（2）：106-108.

［9］汤成友，缪韧.基于小波变换的水文时间序列分解及周期识别.人民长江，2006，37 （12）：32-34.

［10］刘思峰，党耀国等著.灰色系统理论及其应用（第三版）.北京：科学出版社，2005.

［11］钟桂芳.灰色变基模型在密云水库长期水文预报中的应用.北京水利，1996（3）：47-50.

［12］何新林，董先军.玛纳斯河春季径流量中长期预报的灰色预测模式.石河子大学学报，1998，2（3）：227-230.

［13］王渺林，傅华等.长江上游寸滩站年最高水位预测模型研究.重庆交通学院学报，2005，24（4）：121-123.

［14］覃光华，丁晶，王文圣.门限人工神经网络模型及其在洪水预报中的应用.四川水力发电，2002，21（4）：34-36.

［15］苑希民等著.神经网络和遗传算法在水科学领域中的应用.北京：中国水利水电出版社，2002.

［16］王日莲，董曼玲.人工神经网络在水文预报中的应用.水利水电科技进展，2002，22 （5）：33-37.

［17］胡铁松，袁鹏，丁晶.人工神经网络在水文水资源中的应用.水科学进展，1995，6（1）：76-82.(https://www.daowen.com)

［19］卞正奎，刘文军，刘方.门限自回归模型在梅雨降水量预测中的应用.气象科技，2006，34（1）：18-21.

［20］李祥，王心源等.基于灰色—马尔科夫预测模型的巢湖流域洪涝灾害预测研究.水文，2006，26（4）：43-46.

［21］王文圣，向红莲等.最近邻抽样回归模型在水文水资源预报中的应用.水电能源科学，2001，19（2）：8-10.

［22］王文圣，袁鹏等.最近邻抽样回归模型在水环境监测中的应用.中国环境科学，2001，21 （4）：367-370.

［23］王艳秋，孙继彬.用时间序列逐步回归分析预报枯水期地下水位埋深.东北水利水电，2005，23（5）：24，29.

［24］闵骞.含趋势项的周期叠加预报模式.江西水利科技，1996，22（3）：150-154.

［25］魏凤英，张先恭.逐步回归周期分析的改进方案及其在气候预测中的应用.气象，1989，15（7）：3-7.

［26］曹中华，岳玉杰.周期均值叠加法推求牡丹江洪峰水位.东北水利水电，1999（5）：29-30.

［27］冯利华，吴樟华.地震活动趋势的逐步回归周期分析.地震学刊，1997（1）：42-45.

［28］严华生，曹杰.多元门限回归模型的一种建模方法.大气科学，1994，18（2）：194-199.

［29］徐家良.用多元门限回归模型作区域夏季旱涝预测.气象科学，1996，16（4）：391-395.

［30］金菊良，魏一鸣，丁晶.投影寻踪门限回归模型在年径流预测中的应用.地理科学，2002，22（2）：171-175.

［31］金菊良，魏一鸣等.投影寻踪门限回归模型在年径流预测中的应用.地理科学，2002，22（2）：171-175.

［32］金菊良，杨晓华.遗传门限回归模型在河道洪水预报中的应用.水电能源科学，2000，18（1）：1-4.

［33］袁秀娟，夏军.径流中长期预报的灰色系统方法研究.武汉水利电力大学学报，1994，27（4）：367-375.

［34］汤成友，陈川建等.水文中长期预报的模糊综合分析—门限回归耦合模型.水电能源科学.2007，25（5）：23-25.